最佳化海溫預報系統(OPGSST)利用多重變數線性回歸將4組統計預報模式及2組中間海氣耦合模式的預報海溫整合出一組最佳化的海溫預報,提供下游氣候模式使用。4組統計預報模式除了Persistence為統計持續法,另外3組統計模式均採用SVD(singular value decomposition)方法但使用不同的預報因子來預報全球海溫。
二步法動力統計氣候預報系統,選定中央氣象局全球模式及由德國Max Planck Institute for Meteorology所發展的ECHAM全球模式為系集預報成員,動力模式之邊界條件則選定中央氣象局所發展之最佳化海溫預報及美國NCEP/CFS系統及所預報的海表面溫度。文中說明此氣候預報系統的事後預報的不同分區及不同季節的各項技術得分分析。